1. Главная
  2. Инновационные лаборатории
  3. Проекты, над которыми мы работаем
  4. Отслеживание новостей о компаниях, связанных с COVID-19

Отслеживание новостей о компаниях, связанных с COVID-19

Выявление рисков и возможностей в связи с COVID-19 для компаний, отраслей и цепей поставок

Применение обработки естественного языка для более оперативного и эффективного выявления индикаторов рисков и возможностей в новостных данных.

Проблемы и возможности

Отслеживание актуальных и важных новостей и данных, связанных с COVID-19, в мировом масштабе представляет серьезную проблему. 

Экономистам, инвестиционным аналитикам и трейдерам необходимо отслеживать положительное и негативное влияние событий на компании, отрасли и цепи поставок. Скорость и охват новостных публикаций об актуальных событиях усложняют эту задачу. 

С ноября 2019 г. по август 2020 г. агентство Reuters опубликовало свыше 150 000 новостных статей с упоминанием COVID-19.

Screen shot from COVID-19 company news tracker showing search results featuring relevant headlines

Результаты поиска сведений о компаниях с отображением актуальных новостных заголовков, выявленных рисков и возможностей

Решение        

Извлечение аналитики при возникновении непредвиденных резонансных событий

Подразделение Refinitiv Labs разработало инструмент COVID-19 Company News Tracker, который предоставляет индикаторы временных рядов, связанные с коронавирусом. Это позволяет клиентам быстро выявлять индикаторы рисков и возможностей в новостных данных Refinitiv.

Модель машинного обучения и обработки естественного языка обеспечивает получение аналитических данных об интересующих компаниях и отраслях при возникновении непредвиденных резонансных событий, дестабилизирующих финансовые рынки.

Инструмент COVID-19 Company News Tracker теперь доступен в приложении Macro Vitals в Eikon и Workspace.

Screen shot of COVID-19 company news tracker with time series charts

Графики временных рядов со сравнением рисков и возможностей компаний и конкурентов, а также фундаментальных данных конкурентов

COVID-19 Company News Tracker в действии

Сочетание машинного обучения, обработки естественного языка и высококачественных данных

Состав прототипа:

  • Модель машинного обучения и обработки естественного языка, построенная на базе существующего инструмента для отслеживания рисков от Refinitiv Labs и модели обработки естественного языка с открытым кодом BERT от Google
  • Модель обучена на 2,7 млн ключевых слов из Refinitiv News Archive, а также 7500 аннотированных статей
  • Автоматическое определение упоминаний в новостной статье рисков или возможностей, связанных с COVID-19, для упомянутых компаний или отраслей
  • Отслеживание динамики рисков и возможностей с течением времени и сопоставление результатов компании и ее конкурентов
Screen shot of COVID-19 company news tracker featuring value chain diagram

Интерактивная диаграмма цепочки ценности с указанием выявленных рисков и возможностей для соответствующих компаний

Стратегия сотрудничества

При разработке решений для актуальных проблем на финансовых рынках Refinitiv Labs использует стратегию сотрудничества и ориентации на клиента, объединяя обратную связь от клиентов, собственные комплексные данные и первоклассные партнерские технологии.

Сотрудничество с клиентами

  • В процессе разработки мы консультируемся со специалистами по вопросам стратегий, экономистами, трейдерами, управляющими благосостоянием, аналитиками компаний и специалистами в сфере данных, чтобы создать решение, отвечающее их потребностям и позволяющее решить поставленные задачи
  • При разработке функционала и пользовательского интерфейса приложения учитывается обратная связь от клиентов
  • Клиенты могут предложить дополнительные варианты использования для улучшения модели машинного обучения

Технологии от партнеров Refinitiv:

  • AWS CloudWatch
  • AWS Batch
  • MySQL
  • Node.js
  • Angular
  • BERT
  • BERT как услуга
  • Python
  • NLTK
  • spaCy

Перспективы

Graphic illustrating a black arrow moving inside a blue box

Цели Refinitiv Labs на будущее

Команда работает над дополнительными улучшениями и функциями, такими как:

  • Функция определения временного периода новостей и соответствия данных прошедшим, текущим или ожидаемым в будущем событиям
  • Возможность использования модели для обнаружения и более эффективного реагирования на непредвиденные резонансные макрособытия в будущем