- Главная
- Инновационные лаборатории
- Проекты, над которыми мы работаем
- Отслеживание новостей о компаниях, связанных с COVID-19
Отслеживание новостей о компаниях, связанных с COVID-19
Применение обработки естественного языка для более оперативного и эффективного выявления индикаторов рисков и возможностей в новостных данных.
Проблемы и возможности
Отслеживание актуальных и важных новостей и данных, связанных с COVID-19, в мировом масштабе представляет серьезную проблему.
Экономистам, инвестиционным аналитикам и трейдерам необходимо отслеживать положительное и негативное влияние событий на компании, отрасли и цепи поставок. Скорость и охват новостных публикаций об актуальных событиях усложняют эту задачу.
С ноября 2019 г. по август 2020 г. агентство Reuters опубликовало свыше 150 000 новостных статей с упоминанием COVID-19.
Результаты поиска сведений о компаниях с отображением актуальных новостных заголовков, выявленных рисков и возможностей
Решение
Извлечение аналитики при возникновении непредвиденных резонансных событий
Подразделение Refinitiv Labs разработало инструмент COVID-19 Company News Tracker, который предоставляет индикаторы временных рядов, связанные с коронавирусом. Это позволяет клиентам быстро выявлять индикаторы рисков и возможностей в новостных данных Refinitiv.
Модель машинного обучения и обработки естественного языка обеспечивает получение аналитических данных об интересующих компаниях и отраслях при возникновении непредвиденных резонансных событий, дестабилизирующих финансовые рынки.
Инструмент COVID-19 Company News Tracker теперь доступен в приложении Macro Vitals в Eikon и Workspace.
Графики временных рядов со сравнением рисков и возможностей компаний и конкурентов, а также фундаментальных данных конкурентов
COVID-19 Company News Tracker в действии
Сочетание машинного обучения, обработки естественного языка и высококачественных данных
Состав прототипа:
- Модель машинного обучения и обработки естественного языка, построенная на базе существующего инструмента для отслеживания рисков от Refinitiv Labs и модели обработки естественного языка с открытым кодом BERT от Google
- Модель обучена на 2,7 млн ключевых слов из Refinitiv News Archive, а также 7500 аннотированных статей
- Автоматическое определение упоминаний в новостной статье рисков или возможностей, связанных с COVID-19, для упомянутых компаний или отраслей
- Отслеживание динамики рисков и возможностей с течением времени и сопоставление результатов компании и ее конкурентов
Интерактивная диаграмма цепочки ценности с указанием выявленных рисков и возможностей для соответствующих компаний
Стратегия сотрудничества
При разработке решений для актуальных проблем на финансовых рынках Refinitiv Labs использует стратегию сотрудничества и ориентации на клиента, объединяя обратную связь от клиентов, собственные комплексные данные и первоклассные партнерские технологии.
Сотрудничество с клиентами
- В процессе разработки мы консультируемся со специалистами по вопросам стратегий, экономистами, трейдерами, управляющими благосостоянием, аналитиками компаний и специалистами в сфере данных, чтобы создать решение, отвечающее их потребностям и позволяющее решить поставленные задачи
- При разработке функционала и пользовательского интерфейса приложения учитывается обратная связь от клиентов
- Клиенты могут предложить дополнительные варианты использования для улучшения модели машинного обучения
Технологии от партнеров Refinitiv:
- AWS CloudWatch
- AWS Batch
- MySQL
- Node.js
- Angular
- BERT
- BERT как услуга
- Python
- NLTK
- spaCy
Наборы данных Refinitiv
Перспективы
Цели Refinitiv Labs на будущее
Команда работает над дополнительными улучшениями и функциями, такими как:
- Функция определения временного периода новостей и соответствия данных прошедшим, текущим или ожидаемым в будущем событиям
- Возможность использования модели для обнаружения и более эффективного реагирования на непредвиденные резонансные макрособытия в будущем