Количественный анализ и управление данными
Refinitiv Quantitative Analytics
Уделяйте больше времени исследованиям благодаря доступу к огромным массивам предварительно интегрированных и стандартизированных данных из единого источника.
Почему выбирают Refinitiv Quantitative Analytics?
Quantitative Analytics предоставляет доступ к широкому спектру готового к использованию контента для количественного анализа, а также инструменты для интеграции собственных данных. Вы с легкостью можете ознакомиться как с нашими лучшими материалами, так и с контентом других ведущих поставщиков, включая S&P, MSCI и Russell.
Специалисты по количественному анализу могут не тратить лишних усилий на подготовку данных и посвятить больше времени разработке и тестированию различных идей, оптимизации портфелей и управлению рисками.
Quantitative Analytics теперь доступен и в облаке, а это означает, что управляющие активами могут сократить финансовые и временные затраты на владение и управление серверами и базами данных и быстро получать доступ к данным для проведения нового количественного анализа.
Преимущества и возможности
Что вы получаете с Quantitative Analytics?
Microsoft SQL Server или Oracle с документированными схемами и диаграммами баз данных. Предварительно интегрированные и стандартизированные данные из одного источника.
Решение совместимо с открытыми средствами связи с базами данных (ODBC), связано для оптимизации с SAS, Matlab, R и S-PLUS, а также другими решениями. С его помощью вы сможете быстро сопоставлять собственный контент с имеющимися данными.
Наборы данных каждого поставщика связаны друг с другом благодаря разработанной нами системе сопоставления. В базе данных предусмотрена возможность постоянного пополнения.
Quantitative Analytics содержит как нашу собственную информацию о мировых ценах, экономические и корпоративные данные, так и данные сторонних поставщиков.
Как это работает
Подробнее о работе Quantitative Analytics
Нормализация данных
- Стандартизация данных, полученных из различных источников в различные периоды времени
Согласование данных
- Объединение разрозненных массивов данных посредством единого идентификатора, учитывающего корпоративные действия и устраняющего такие систематические ошибки, как «ошибка выжившего» и «ошибка заглядывания вперед»
- Каждый такой идентификатор представляет исторические данные по SEDOL, CUSIP, RIC, тикерам, ISIN и другим идентификаторам корпоративных действий в виде временных рядов
Сопоставление данных
- Беспрепятственное извлечение актуальных данных из различных источников и баз данных различных поставщиков
- Сопоставление временных рядов для отдельных массивов данных на заданный момент времени
Мы здесь, чтобы помочь вам
Есть вопросы? Мы здесь, чтобы помочь вам и ответить на ваш запрос.