1. Главная
  2. Растущее влияние аналитиков данных

Будущее и модели машинного обучения

Растущее влияние аналитиков данных

В новом исследовании от Refinitiv раскрывается, как компании увеличивают объемы инвестиций, чтобы получить преимущества от развития машинного обучения, в то время как анализ данных становится стратегически значимым направлением деятельности.

Пандемия COVID-19 вновь подчеркнула важность стратегий, основанных на анализе данных, и инвестиций в искусственный интеллект и машинное обучение.

Поскольку задачи, связанные с подбором персонала, технологиями и поиском финансирования, стали менее актуальными, компании смогли подготовиться к масштабному внедрению машинного обучения. Это стало возможным в первую очередь благодаря увеличению числа специалистов в сфере данных и их влияния.

Тем не менее, проблема качества и доступности данных продолжает вносить коррективы в стратегии машинного обучения, и только компании, которые располагают качественными данными и опытными специалистами по анализу данных, способны быстро развертывать свои модели для получения конкурентных преимуществ.

Получите доступ к полному отчету и изучите следующие аспекты:

  • Актуальные тенденции и примеры использования машинного обучения в сфере финансовых услуг
  • Влияние пандемии COVID-19 на модели машинного обучения и инвестирование
  • Основные трудности на пути к внедрению машинного обучения
  • Изменение роли специалистов по финансовым данным
  • Технологические достижения, которые доказывают, что машинное обучение — это не модное веяние, а реальность
  • 72%
    компаний сферы финансовых услуг считают машинное обучение важнейшим элементом своей стратегии
  • 40%
    компаний ожидают рост популярности инвестиций в машинное обучение вследствие пандемии COVID-19
  • 260%
    прирост количества специалистов по анализу данных на компанию в 2020 г. по сравнению с 2018 г.

Читайте дальше: заполните форму, чтобы получить доступ к полному отчету