1. Главная
  2. Как надежные данные позволяют обеспечить цифровую трансформацию торговых операций

Фокус на данных

Как надежные данные позволяют обеспечить цифровую трансформацию торговых операций

Скачайте новую статью Refinitiv, в которой рассматривается стратегическая важность надежных данных в управлении цифровой трансформацией ваших торговых операций.

Почему компании сферы финансовых услуг должны изменить свое отношение к данным?

В данной статье рассматривается стратегическое значение взаимосвязанных данных для фронт-, мидл- и бэк-офиса. Новые способы обработки исторических и справочных данных трансформируют привычные способы построения и тестирования торговых стратегий. Высококачественные рыночные данные становятся важнейшим фактором успешного исполнения сделок и анализа. Регуляторы все чаще подчеркивают необходимость использования качественных справочных данных и аналитики для обеспечения комплаенса. И, конечно, без взаимосвязанных данных невозможно реализовать большинство инноваций для трейдинга.

Получите доступ к полному отчету и изучите следующие аспекты:

  • Как надежные данные позволяют выстраивать более эффективные стратегии трейдинга, успешно совершать сделки и проводить анализ
  • Новые методы управления обширными и сложными данными
  • Способы трансформации обязательной отчетности в бизнес-аналитику
  • 6 основных тенденций применения данных для инновационного трейдинга
  • 8 долларов США
    стоимость обработки, хранения и трансформации данных за каждый доллар США, потраченный на данные
  • 73%
    трейдеров полагают, что в ближайшие 3–5 лет системы управления исполнением сделок изменят привычный порядок операций на рынках.
  • 53%
    компаний заявляют, что они уже используют облачные рыночные данные для расчета стоимости
  • 98%
    компаний используют рыночные данные для машинного обучения

Читайте дальше: заполните форму, чтобы получить доступ к полному отчету

Компании используют различные массивы данных и комбинируют данные для анализа с применением искусственного интеллекта и машинного обучения. Они хотят работать с совместимыми данными, которые можно быстро и просто привести в нормализованный формат и использовать вместе без риска возникновения ошибок. Успех зависит от правильного сочетания данных и рабочих процессов, позволяющих повысить эффективность, быстроту реагирования и доходность.

Ключевые аспекты

48%

компаний сталкиваются со сложностью выявления неполных или неверных записей в новых данных

35%

компаний считают очистку и нормализацию данных непростой задачей

63%

специалистов по работе с данными сообщили, что их компании используют машинное обучение для генерации идей для торговли и инвестирования